Softline рекомендует Discrete Choice Analysis Tools

Программное обеспечение Discrete Choice Analysis Tools предлагает адаптивную, эффективную и удобную среду для линейной классификации данных. Discrete Choice Analysis Tools включает полный набор инструментов, построенных с учетом индивидуальной специфики модели, включая настраиваемые границы параметров, линейные или нелинейные ограничения, стандартные или заданные пользователем начальные значения, а также указанные пользователем процедуры Gradient и Hessian. 

Двоичные и счетные модели:

• Двоичный пробит.
• Двоичный логит.
• Отрицательная биномиальная регрессия.
• Пуассоновская регрессия.

Многолинейные логит-модели:

• Условный логит.
• Вложенный логит.
• Зарегистрированный логит.
• Стереотипный логит.

Моделирование логистической регрессии:

• Регуляризованные классификаторы L2 / L1.
• Линейный SVM L2 / L1.

Доступный, сохраняемый и экспортируемый результат:

• Оценки параметров.
• Вариационно-ковариационная матрица для оценок коэффициентов и предельных эффектов.
• Категорически зависимые переменные проценты.
• Описание данных всех независимых переменных.
• Предельные эффекты независимых переменных.
• Прогнозируемые подсчеты и остатки.

Выбор модели и оценка:

• Полная модель и логарифмические вероятности ограниченной модели.
• Статистика G-квадратов Агрести.
• Макфадден Псевдо R-квадрат.
• Псевдо R-квадрат Madalla.
• Информационный критерий Akaike (AIC).
• Байесовский информационный критерий (BIC).
• Статистика отношения правдоподобия и сопутствующие значения вероятности.
• Коррегские и Улерские нормированные коэффициенты правдоподобия.
• Граф R-Squared.
• Скорректированный счет R-Squared.