Программное обеспечение Bayesian Estimation Tools – набор готовых инструментов для оценки и анализа Байеса, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки. Внутренние байесовские модели обеспечивают быстродоступное полномасштабное моделирование, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки.
Инструменты генерации данных для построения гипотетических наборов данных:
- Одномерные и многомерные линейные модели.
- Термины авторегрессии (AR).
- Иерархический Байес (HB).
- Данные пробит и логит.
Поддерживаемые модели для цепи Монте-Карло (MCMC):
- Одномерные и многомерные линейные модели.
- Термины авторегрессии (AR).
- Иерархический Байес (HB).
- Модель пробита.
- Динамическая двухфакторная модель.
- Структурная векторная авторегрессия (SVAR).
Гибкие, определяемые пользователем параметры оценки MCMC, включающие:
- Количество сохраненных итераций.
- Пропущенные итерации.
- Итерации при записи.
- Общее количество итераций.
- Включение перехвата.
- Дополнительный вывод графика и результатов.
- Первоначальная инициализация оценки максимального правдоподобия (MLE).